Produkt

Thorium
Accelerated by NVIDIA Jetson

Thorium auf Basis von NVIDIA® Jetson AGX Thor™ und richtet sich konsequent an das absolute High-End-Segment im Bereich Edge-AI. Das System wurde für maximale Rechenleistung bei gleichzeitig industrietauglicher Bauform entwickelt und adressiert Anwendungen, bei denen Compute-Dichte, I/O-Bandbreite und Zuverlässigkeit entscheidend sind. Thorium.

  • Compute: NVIDIA® Jetson AGX Thor™ (T4000 / T5000), 2070 FP4 TFLOPS, 64 GB oder 128 GB RAM
  • Kamera & Netzwerk: 16× Gigabit Ethernet (M12 X-coded) mit PoE oder GMLS2
  • Industrial I/O: 8× opto-isolierte IOs, 2× isoliertes CAN, 1× isoliertes I²C
  • Robustes Design: IP67-Schutzklasse, wasser- und staubdicht, schockresistent
  • Konnektivität nach Wahl: WiFi, GPS, 4G oder 5G

Mit über 2000 FP4-TFLOPS Rechenleistung ist Thorium für Anwendungen ausgelegt, bei denen klassische Jetson-Systeme an ihre Grenzen stoßen – etwa in skalierter Industrie-KI, Robotik und Aerospace-Anwendungen.

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Thorium: Schließt die Lücke zwischen klassischen Embedded-Plattformen und servernaher KI-Rechenleistung direkt am Edge.

Thorium wurde für KI-Anwendungen entwickelt, bei denen klassische Embedded-Systeme nicht mehr ausreichen und Cloud- oder Serverlösungen technisch oder wirtschaftlich keinen Sinn ergeben. Es kombiniert extreme Rechenleistung mit industrietauglicher Mechanik und ermöglicht es, komplexe KI-Modelle direkt am Edge auszuführen – deterministisch, latenzarm und unabhängig von zentraler Infrastruktur.

  • Servernahe KI-Leistung am Edge: Über 2000 FP4-TFLOPS ermöglichen den Einsatz sehr großer Modelle direkt im Feld.
  • Hohe Systemintegration: Compute, Netzwerk, Storage und Security in einer kompakten, industrietauglichen Plattform.
  • Für anspruchsvolle Umgebungen: IP67 und robuste Industrie-Konnektoren.
  • Skalierbar & produktionsfähig: Ausgelegt für Serienprodukte und langfristige Verfügbarkeit.
Thorium render

Accelerated by NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson ist die führende Edge-AI Computing-Plattform mit über einer halben Million Entwicklern. Die Vorteile sind vortrainierte KI-Modelle, Entwickler-SDKs und Unterstützung für cloud-native Technologien über die gesamte Jetson-Produktlinie hinweg. So können KI-Entwickler hochwertige, softwaredefinierte Funktionen auf Embedded- und Edge-Geräten entwickeln und implementieren, die auf Robotik, AIoT, Smart Cities und industrielle Anwendungen abzielen. Die cloud-native Unterstützung hilft Herstellern und Entwicklern, häufige Verbesserungen zu implementieren, die Genauigkeit zu steigern und die neuesten Funktionen mit Jetson-basierten Edge-AI-Geräten zu nutzen.

Jetson T5000 Jetson T4000
KI Performance 2070 TOPS 1200 TOPS
GPU 2560-core NVIDIA Blackwell GPU with 96 Tensor Cores 1536-core NVIDIA Blackwell GPU with 64 Tensor Cores
CPU 14-core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU 12-core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU
RAM 128 GB 256-bit LPDDR5X 64 GB 256-bit LPDDR5X
Speicherkapazität 2x NVMe M-Key Support 2280 & 2242
Leistungsaufnahme 40W - 130W 40W - 70W

Technische Details

Unterstützte NVIDIA SOMs Jetson T5000 oder T4000
Betriebssystem NVIDIA JetPack™ SDK 7.0: Ubuntu 24.04 (Linux Kernel 6.8)
Stromversorgung 24V - 48V DC
Leistungsaufnahme max. 80 W
Kühlung Passive Kühlung: kann selbst adaptiert werden oder durch PCB Arts vorgenommen werden
Aktive Kühlung: mit DIN-Rail option oder Wall-Mount
Standard Interfaces 2x USB-C USB 3.2 (10Gbit/s Screw terminal), 1x USB-C USB 2.0 for flashing, 1x Gigabit Ethernet Ports (M12), 1x 10Gbit/s Ethernet Port (M12)
Integrierte Features 8x Opto Isolierte IO's, 2x Opto Isolated CAN, 1x Opto Isolated I2C, IMU: ICM-42670-P, Crypto-Chip: ATSHA204A, externe RTC
M.2 Slots 1x M-Key 2280 für NVME, 1x M-Key 2242 für NVME, 1x E-Key 2230 für WiFi, 1x B-Key für LTE/5G
Debug Header Über USB-C mit PCB Arts Adapter
Display Output Über USB-C mit PCB Arts Adapter
Gehäuse Eloxiertes Aluminium
Dimensionen 210 mm x 103 mm x 61 mm
Höhe TBD mm (mit aktiver Kühllösung)
Gewicht TBD
Umgebungstemperatur -20 °C ... +60 °C (integrierter Heizung)
IP Klasse IP 67
Zertifizierung CE, EMV, RoHS

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